TensorFlow 학습 #4 - 설치 및 실행

2020/08/26 - [Learn/TensorFlow] - TensorFlow 학습 #3 - 머신 러닝

TensorFlow 학습 #3 - 머신 러닝

---

TensorFlow

작업 순서

 1. 아나콘다 설치

 2. 텐서플로우 설치

 3. 주피터 노트북 설치 (아나 콘다 설치시 기본 포함 됨)

조금 더 보기 좋은 자료

 

설치하기

아나콘다 설치 

 아나콘다란 : eungbean.github.io/2018/10/08/anaconda/

Anaconda란 무엇인가

1. 이곳에서 os에 맞는 환경의 아나콘다를 다운로드 하여 설치하면 된다.

Advanced 옵션에선 둘 다 체크한다.

2. 아나콘다 설치 경로를 찾아가 접근 권한을 주도록 한다.

3버전 기준 Ananconda3 디렉토리다.

텐서플로우 설치

1. 설치한 anaconda prompt를 실행하고 다음 명령어를 입력한다.

 : conda upgrade conda

(업그레이드 완료 후)

 : conda create -n tensorflow python=3.8

(질문이 발생하면 y 입력)

-> 참고로 가상환경을 만든거지 텐서플로우를 설치하고 만든게 아니다.

 

2. activate tensorflow 명령어 실행

 실행하면 프롬프트에서 가상환경 명칭이 변경된다.

예시)

 - (user) C:\Users\user>

 - (tensorflow) C:\Users\user>

 

3. conda info --envs 명령어를 통해 가상환경 리스트를 불러올 수 있다.

 

4. 다음 명령어를 통해 가상환경에 라이브러리를 설치 할 수 있다.

 

아래 명령어를 이용해 파이썬 업그레이드를 한다.

: python -m pip install --upgrade pip

 

 아래 명령어를 이용해 cpu, gpu 버전의 텐서플로우를 설치한다.

: pip install tensorflow

: pip install tensorflow-gpu

-> 질문이 나오면 y를 입력한다.

 

5. 주피터에서 가상환경을 표시할 것도 설치한다. 이 명령어를 이용해야 주피터에서 가상환경과 연결할 수 있다.

: conda install nb_conda

 

혹시 CUDA 패키지가 없다며 제대로 설치가 안된다면 이 문서를 참조 하면된다.

주피터 실행

1. 위에서 생성한 가상환경을 활성화 한다.

 : activate tensorflow

 

2. 다음 명령어를 실행해 주피터를 실행한다.

 : jupyter notebook

 

주피터 노트북

 

3. New -> python(설정한 가상환경) 선택

필자는 tf38

4. 간단한 명령어로 실행 확인